根據露天礦山邊坡勘察報告、邊坡穩定性研究報告和開采設計等資料，結合采場邊坡工程地質復雜程度、水文地質條件、生產和揭露的地質情況及排土場基底地質條件、排棄方式、剝離物構成等情況，分區評估邊坡穩定性現狀，明確各分區內邊坡安全監測等級，按照最終邊坡境界、不同時期和不同開采要求進行邊坡監測方案總體設計，建立礦山邊坡結構健康監測系統，監測支護結構的承載能力、運營狀態和耐久性能等，以滿足安全運營的要求。利用AI數據分析系統，AI數據庫比對系統、對邊坡穩定性進行有效監控，修正在施工過程中各種影響支護結構的參數誤差對支護結構的影響，確保支護結構運營期間滿足安全要求，監漢數據反映導致邊坡可能發生邊坡失穩的因素包括降雨量，邊坡表面位移等，確保邊坡結構的安全性。

監測系統

        智能感知系統（傳感器）、智能采集系統（采集儀）、AI監測云平臺。感知系統負責感知被監測對象結構參數，采集儀對感知數據進行采樣分析，并實時上傳到AI檢測云平臺，云平臺負責數據在服務器存儲、顯示、大數據比對分析、提供維護預警礦山邊坡結構預期健康/壽命報告等多種功能，客戶端主要實現云平臺上的數據顯示和監測系統的遠程配置。